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游戏行业 腾讯是如何应用大数据的

时间:2018-08-21 23:42:31  来源:本站  作者:

  A. 根据玩家在付费和活跃维度的不同,在同一个商业化活动中设计不同的礼包和折扣。比如部分抽奖,可以有效保护付费玩家的体验。

  B.根据玩家在游戏内喜好的模式,在付费活动的推荐列表中推荐其可能更有付费意愿的道具,提升转化率,也可以优化游戏内商城。

  C.把用户分为高,中,低付费群里,每一个类别都设计不同的符合其心理账户的礼包道路,并对这些群体进行追踪和分析。

  A.对于活跃用户,设计相应的拉登陆天数,拉登陆时长的活动,也有周期性的拉PCU活动,严格监测游戏内的各项数据,一旦发现有下降就会启动相应的活动。

  B.根据历史数据预判游戏中即将流失的玩家的模型,当现有玩家符合即将流失的模型,会有触发性的有挽回活动。

  腾讯的数据非常庞大,平台上的用户的行为可以打成兴趣标签,根据用户的兴趣标签,可以推送不同的广告和游戏促销信息。有人说精细化发tips,其实不全,腾讯的广点通和O2系统早就实现了媒介侧的精细化营销,提升了广告的效率,但可以放心的是腾讯保护用户的隐私,不会针对个别用户进行数据拉取,而且在群体行为进行聚类,和信息推送。

  根据工作室的行为数据,可以精准抓到坏人进行封号处置由于数据侧涉及过多的商业机密。

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